Решение задач на тему: Рекламная кампания и методы ее организации

Введение

Актуальность работы

Среди существующих теоретических и практических проблем естествознания особое место занимает математическое моделирование трудноформализуемых объектов, для которых фундаментальные законы, вариационные принципы и иные общие и математически строгие утверждения либо неизвестны, либо вообще не существуют. К таким объектам в первую очередь относятся системы с заметным вмешательством людей, в частности экономические системы, такие, как коммерческие банки. Для таких трудноформализуемых объектов эффективность их деятельности определяется финансовой устойчивостью.

На данный момент существует большое число разнообразных математических моделей и методов, на основе которых определяется финансовая устойчивость.

Большинство из них по использованию математического аппарата, являются оптимизационными, построенными на основе методов математического программирования (линейного, нелинейного и др.). Среди работ, выполненных в данном направлении, принципиальное значение имеют труды: Фетисова Г.Г., Кромонова А.П., Тена В.В., Герасимова Б.И., Докукина А. В., Цисаря И.Ф., Чистова В.П., Лукьянова А.И., Романюка Д.В., Беазера У., Коэна К., Хаммера Ф., Сандерленда Н. и др. [96, 40, 88, 52, 30, 99, 83, 66].

Однако система, в которой каждый элемент оптимизирует свою целевую функцию, не может быть устойчивой [4]. По этой причине построить устойчивую систему на основе использования оптимизационных моделей не представляется возможным.

Требуют особого внимания модели, построенные на основе аппарата математической статистики. В них организация рассматривается как элемент статистической выборки, в которую входит множество однотипных коммерческих банков, подверженных регулированию со стороны Центрального банка страны. Для описания поведения организации строится макроэкономическая модель на основе методов математической статистики (корреляционно-регрессионный анализ и др.). Данный подход нашел отражение в работах Буздалина А.В., Винакора А., Смита Р., Альтмана Э. и др. [17, 18, 11].

Недостатком данного подхода является то, что в теоретико-вероятностной схеме прогнозируется не поведение системы, а частота того или иного ее поведения, связанная с вероятностью, причем предполагается, что частота не изменяется при заданных условиях. Но при определении финансовой устойчивости сами условия меняются достаточно быстро и не подлежат оценке, поэтому не имеет смысла говорить о частотах событий. В таких ситуациях можно говорить лишь об определенных тенденциях - например, утверждая, что "если тенденция изменений в условиях сохранится, то вероятность событий увеличится". Значение вероятностей в такой ситуации бессмысленно для прогнозирования состояния системы.

Таким образом, методика математического моделирования трудноформализуемого объекта заключается в определении его параметра порядка и задании оператора, определяющего эволюцию данного параметра во времени.

Цель исследования - разработать математические методы и средства для исследования моделирования рекламного рынка.

Задачи работы:

- провести оценку влияния рекламы на экономическую эффективность предприятия;

- изучить формы и методы реализации рекламных технологий;

- рассмотреть общие подходы к моделированию трудноформализуемых объектов;

- построить модель рынка рекламы и оценка ее эффективности на примере коммерческого банка.

Оглавление

- Введение 3

- Рекламная кампания и методы ее организации

- Оценка влияния рекламы на экономическую эффективность предприятия

- Формы и методы реализации рекламных технологий

- Вопросы анализа реакции потребителей на рекламный продукт

- Современные технологии включения нового продукта

- Общие подходы к моделированию трудноформализуемых объектов

- Постановка задачи

- Построение модели рынка рекламы и оценка ее эффективности на примере коммерческого банка

- Заключение 45

- Список литературы 47

Заключение

В работе в результате выполненных исследований на основе использования разработанных математических моделей решена задача математического моделирования трудноформализуемых объектов (на примере коммерческих банков), имеющая существенное значение для управления, вычислительной техники и информатики. Основные результаты, полученные лично автором:

Среди существующих теоретических и практических проблем естествознания особое место занимает математическое моделирование трудноформализуемых объектов, для которых фундаментальные законы, вариационные принципы и иные общие и математически строгие утверждения либо неизвестны, либо вообще не существуют. К таким объектам в первую очередь относятся системы с заметным вмешательством людей, в частности экономические системы, такие, как коммерческие банки. Для таких трудноформализуемых объектов, как коммерческие банки, эффективность их деятельности определяется финансовой устойчивостью. По этой причине в банковском деле проблема определения финансовой устойчивости коммерческих банков занимает особое место.

Финансовая неустойчивость приводит к неплатежеспособности, нехватке денежных средств для финансирования текущей и инвестиционной деятельности банка и, как следствие - к банкротству. В то же время избыточная финансовая устойчивость будет препятствовать развитию, приводить к появлению излишних запасов и резервов, сокращая прибыль. Таким образом, определение условий финансовой устойчивости банков относится к числу наиболее важных проблем в банковском деле.

Разработана линейная математическая модель движения денежной массы коммерческого банка как трудноформализуемого объекта. На ее основе определены управляющие параметры, однозначно характеризующие финансовую устойчивость коммерческого банка по требованию к движению денежной массы.

Список литературы

1. Андронов А.А., Витт А.А., Хайкин С.Э. Теория колебаний. - М.: Наука, 1981.-568с.

2. Андронов А.А, Леонтович Е.А., Гордон И.И., Майер А.Г. Качественная теория динамических систем второго порядка. - М.: Наука, 1966. - 568с.

3. Антипов, К.В. Основы рекламы: Учебник / К.В. Антипов. - М.: Дашков и К, 2015. - 328 с.

4. Арнольд В.И. Обыкновенные дифференциальные уравнения. - М.: Наука, 1984.-272с.

5. Бест Р. Маркетинг от потребителя. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2018. 696 с.

6. Брауде Э. Технология разработки программного обеспечения. - СПб.: Питер, 2014. - 655с.

7. Буздалин А.В. Эмпирический подход к созданию нормативной базы // Банковское дело. 1999. - № 4. - С. 2-8.

8. Васильев, Г.А. Основы рекламы: Учебное пособие / Г.А. Васильев, В.А. Поляков. - М.: Вузовский учебник, ИНФРА-М, 2016. - 407 с.

9. Гамма Э., Хелм Р., Джонсон Р., Влиссидес Дж. Приемы объектно- ориентированного проектирования. Паттерны проектирования. - СПб.: Питер, 2015.-289с.

10. Давние В.В., Тинякова В.И. Современные методы анализа и прогнозирования в задачах обоснования маркетинговых решений. "Маркетинг в России и за рубежом", 2016, № 2 (52).

11. Дубровин И.А. Поведение потребителей. Учебное пособие, 4-е изд. - М.: Дашков и К., 2018. 310 с.

12. Живалов В.Н. Проблема устойчивости функционирования финансовых структур. В науч. сб.: Экономическая устойчивость и инвестиционная активность хозяйственных систем. - М.: РАГС, 2016. - 64с.

13. Коноваленко, В. А. Основы интегрированных коммуникаций. Учебник и практикум / В.А. Коноваленко, М.Ю. Коноваленко, Н.Г. Швед. - М.: Юрайт, 2018. - 488 с.

14. Мазилкина, Е.И. Основы рекламы: Учебное пособие / Е.И. Мазилкина. - М.: Дашков и К, 2016. - 286 с.

15. Осипов М. Методика определения объема рекламных бюджетов: основные модели и российская специфика// Реклама. Теория и практика, №4, 2014

16. . Фаттрелл Р., Шафер Д., Шафер Л. Управление программными проектами: достижение оптимального качества при минимуме затрат. - М.: Вильяме, 2002.- 178с.

17. Фаулер М., Скотт К. ЦМЬ в кратком изложении. Применение стандартного языка объектного моделирования. - М.: Мир, 1999. - 147с.

18. Чуличков А.И. Математические модели нелинейной динамики. -М.: ФИЗМАТЛИТ, 2000. - 296с.

19. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация: теория, вычисления и приложения. - М.: Радио и связь, 1992. - 504с.

20. Эллиенс А. Принципы объектно-ориентированной разработки программ. - М.: Вильяме, 2002. - 224с.